Eine Client/Server-Architektur für statistische Visualisierungen und Analyse von Finanzdaten

Abstract

Statistische Visualisierungen bilden ein wichtiges Instrument der Daten-Analyse. In dieser Arbeit wird eine Client/Server-Architektur für die Ausgabe dieser vorgestellt. Die Architektur basiert auf drei Komponenten, wobei zwei Teile eine Grafikbibliothek für statistischen Visualisierungen enthalten. Es werden die Aufgaben jeder Komponente vorgestellt und deren Kommunikation miteinander erläutert. Der in dieser Arbeit vorgestellte Prototyp kann aufWebseiten, insbesondere im Bereich E-Learning, eingesetzt werden. Die Kommunikation erfolgt über die Middleware CORBA. Die Komponenten wurden in C++ und JAVA implementiert. Im zweiten Teil der Arbeit werden Modell zur Analyse von Finanzdaten basieren auf einer Studentschen Verteilung vorgestellt. Im Univariaten eine Studentsche Zeitreihe eingeführt. Im Multivariaten wird die Modellierung über Copulas vorgestellt. Es werden Copulas definiert, Schätzer und Simulationsalgorithmen angegeben. Besonders wird auf die Fragestellung: ”Welches ist die richtige Copula?“ eingegangen.

Statistical visualizations form an important instrument of the data analysis. In this thesis a client/server-architecture for these visualizations is introduced. The architecture is based on the components, whereby two of them contain a graphic-library for statistical visualizations. The functions of each component are presented and their communication is described. The prototype introduced in this work can be used on web pages, in particular e-learning. The communication is made by the middleware CORBA. The components were implemented in C++ and JAVA. In the second part of the thesis models for analysis of finance data with student t-distributions, especially a timeseries, are introduced. In the multivariate case models depending on Copulas are presented. Copulas are defined, Estimators and simulationsalgorithms are given. Particularly the question ”Which copula is the right one?“is discussed.